Posttraumatic Stress Disorder, Depression, and Prolonged Grief Disorder in Families Bereaved by a Traumatic Workplace Death: The Need for Satisfactory Information and Support
Notice bibliographique
Résumé
The impact of traumatic workplace death on bereaved families, including their mental health and well-being, has rarely been systematically examined. This study aimed to document the rates and key correlates of probable posttraumatic stress disorder (PTSD), major depressive disorder (MDD), and prolonged grief disorder (PGD) in family members following a workplace injury fatality. The hidden nature of the target population necessitated outreach recruitment techniques, including the use of social media, newspaper articles, radio interviews, and contact with major family support organizations. Data were collected using a cross-sectional design and international online survey. The PCL-C (PTSD), the PHQ-8 (MDD), and PG-13 (PGD) were used to measure mental health disorders. All are well-established self-report measures with strong psychometric qualities. Participants were from Australia (62%), Canada (17%), the USA (16%), and the UK (5%). The majority were females (89.9%), reflecting the gender distribution of traumatic workplace deaths (over 90% of fatalities are male). Most were partners/spouses (38.5%) or parents (35%) and over half (64%) were next of kin to the deceased worker. Most deaths occurred in the industries that regularly account for more than 70 percent of all industrial deaths-construction, manufacturing, transport, and agriculture forestry and fishing. At a mean of 6.40 years (SD = 5.78) post-death, 61 percent of participants had probable PTSD, 44 percent had probable MDD, and 43 percent had probable PGD. Logistic regressions indicated that a longer time since the death reduced the risk of having each disorder. Being next of kin and having a self-reported mental health history increased the risk of having MDD. Of the related information and support variables, having satisfactory support from family, support from a person to help navigate the post-death formalities, and satisfactory information about the death were associated with a decreased risk of probable PTSD, MDD, and PGD, respectively. The findings highlight the potential magnitude of the problem and the need for satisfactory information and support for bereaved families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».