Taking an integrated knowledge translation approach in research to develop the CONSORT-Equity 2017 reporting guideline: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe the use of an integrated knowledge translation (KT) approach in the development of the CONsolidated Standards Of Reporting Trials extension for equity ('CONSORT-Equity 2017'), and advisory board-research team members' ('the team') perceptions of the integrated KT process. DESIGN: This is an observational study to describe team processes and experience with a structured integrated KT approach to develop CONSORT-Equity 2017. Participant observation to describe team processes and a survey were used with the 38 team members. SETTING: Use of the CONSORT health research reporting guideline contributes to an evidence base for health systems decision-making, and CONSORT-Equity 2017 may improve reporting about health equity-relevant evidence. An integrated KT research approach engages knowledge users (those for whom the research is meant to be useful) with researchers to co-develop research evidence and is more likely to produce findings that are applied in practice or policy. PARTICIPANTS: Researchers adopted an integrated KT approach and invited knowledge users to form a team. RESULTS: An integrated KT approach was used in the development of CONSORT-Equity 2017 and structured replicable steps. The process for co-developing the reporting guideline involved two stages: (1) establishing guiding features for co-development and (2) research actions that supported the co-development of the reporting guideline. Stage 1 consisted of four steps: finding common ground, forming an advisory board, committing to ethical guidance and clarifying theoretical research assumptions. Bound by the stage 1 guiding features of an integrated KT approach, stage 2 consisted of five steps during which studies for consensus-based reporting guidelines were conducted. Of 38 team members, 25 (67.5%) completed a survey about their perceptions of the integrated KT approach. CONCLUSIONS: An integrated KT approach can be used to engage a team to co-develop reporting guidelines. Further study is needed to understand the use of an integrated KT approach in the development of reporting guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».