Predictive factors for successful peripheral blood stem cell mobilization and collection in children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Factors affecting the success of peripheral blood stem cell collection (SCC) in children are not well characterized. We reviewed 218 stem cell collections among 199 pediatric donors, of which 35 were from healthy sibling donors and 164 were for autologous collections. Successful SCC, defined as a CD34+ cell count of ≥2 × 106/kg of recipient weight per intended transplant, occurred in 188 of 199 donors (94%). Ideal SCC defined ≥5 × 106 CD34+ cells/kg of recipient per intended transplant, occurred in 147 (74%) patients. Failure of collection occurred in 11 (6%) patients and was significantly associated with an autologous collection for a brain tumor diagnosis (P = .003) and a pre‐apheresis peripheral blood (PB) CD34+ count <20 × 106 cells/L (P = .002). Ideal SCC was significantly associated with age < 10 years (P = .01) and pre‐apheresis PB‐CD34+ count ≥20 × 106 cells/L (P < .0001). Factors associated with failure of SCC may be identified in advance of the collection procedure allowing appropriate counselling of patients as well as anticipatory guidance for multiple collections or justify the preemptive use of stem cell mobilizing agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».