20 Polyclonal antibody preparations from avian origin improves growth performance of beef cattle during the first fourteen days of the backgrounding phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to evaluate the effects of feeding avian-derived polyclonal antibody preparation (PAP; CAMAS, Inc.) against Streptococcus bovis, Fusobacterium necrophorum, and lipopolysaccharides (40, 35, and 25% of the preparation, respectively) on growth performance of beef cattle during the backgrounding phase. From d 0 to 56, Angus crossbreed heifers (n = 80; 360 ± 60 kg of BW; 470 ± 26 d of age) and steers (n = 20; 386 ± 65 kg of BW; 465 ± 30 d of age) were blocked by BW and randomly assigned to 1 of 16 concrete-floored pens (108 m2), equipped with 2 GrowSafe (GrowSafe Systems Ltd., Airdrie, Alberta, Canada) feed bunks each. Animals received a common ad libitum diet (76% TDN, 15.9% CP, DM basis) with the addition of 1 (PAP1), 3 (PAP3), or 0 g (CON) of PAP per d. Feed intake was recorded daily and BW were obtained on d -1, 0, 14, 28, 42, 55, and 56, to assess changes in BW, ADG, DMI, and G:F. Based upon orthogonal contrasts (CON vs. PAP1, and PAP1 vs. PAP3), BW and ADG on d 14, and DMI from 0 to 28, and 0 to 42 were greater for PAP1 vs. CON (P ≤ 0.03), whereas PAP3 animals were intermediate (P ≥ 0.20). No differences in final BW, DMI, and ADG from d 0 to 56 were detected among treatments (P ≥ 0.22). In conclusion, feeding 1g of polyclonal antibody preparations against Streptococcus bovis, Fusobacterium necrophorum, and lipopolysaccharides in a backgrounding diet, improved growth performance in the first 14 d of feeding suggesting that feeding these PAP for longer than 14 d may not be necessary. The effects on subsequent feedlot performance when using PAP should be evaluated in future studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».