Challenges in conducting long-term outcomes studies in critical care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Evaluating longer term mortality, morbidity, and quality of life in survivors of critical illness is a research priority. This review details the challenges of long-term follow-up studies of critically ill patients and highlights recently proposed methodological solutions. RECENT FINDINGS: Barriers to long-term follow-up studies of critical care survivors include high rates of study attrition because of death or loss to follow-up, data missingness from experienced morbidity, and lack of standardized outcome as well as reporting of key covariates. A number of recent methods have been proposed to reduce study patients attrition, including minimum data set selection and visits to transitional care or home settings, yet these have significant downsides as well. Conducting long-term follow-up even in the absence of such models carries a high expense, as personnel are very costly, and patients/families require reimbursement for their time and inconvenience. SUMMARY: There is a reason why many research groups do not conduct long-term outcomes in critical care: it is very difficult. Challenges of long-term follow-up require careful consideration by study investigators to ensure our collective success in data integration and a better understanding of underlying mechanisms of mortality and morbidity seen in critical care survivorship.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles ont qualifié ce travail de métarecherche. Il appartient au noyau consensuel du domaine.
Review of the methodological challenges of long-term follow-up studies in critical care: attrition, missing data, lack of standardized outcomes and covariate reporting, and proposed methodological solutions; the object is how this research is done.
It directly examines methodological challenges in conducting long-term critical-care outcome studies.
Review of methodological challenges in conducting and completing long-term critical care outcomes research.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».