Highly porous and flexible capacitive humidity sensor based on self-assembled graphene oxide sheets on a paper substrate
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the fabrication of capacitive humidity sensors by integrating a graphene oxide sensing layer inside paper substrates. Graphene oxide sheets were self-assembled on the papers’ fibers. A comparative study between several sensors with different concentrations of graphene oxide and different processing times in the graphene oxide suspension is reported. Its aim is to optimize the sensing layer in terms of concentration and thickness towards the fabrication of highly sensitive and porous sensors. The morphology of the fabricated sensors was characterized using scanning electron microscopy, their structure and chemical composition using Raman and infrared spectroscopies. The washability and mechanical strength of the graphene oxide coated paper were tested in water and in an ultrasonic bath. Last, the sensing capabilities of the fabricated devices were tested for a relative humidity ranging from 30% to 90% RH. The optimal sensor is highly porous, hydrophobic and exhibits a good response towards humidity with a low hysteresis. This work presents a low cost alternative for the use of polymers and coated-papers as substrates for flexible electronics. It is also a first step towards the integration of flexible electronics into substrates, which enables the fabrication of highly porous, economical and flexible devices ideal for air flow monitoring, e-dressings and e-textiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».