Are observed associations between a high maternal prepregnancy body mass index and offspring IQ likely to be causal?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high maternal prepregnancy body mass index has been associated with lower offspring IQ, but it is unclear if the relationship is causal. To explore this, our objectives were to compare maternal and paternal estimates and to assess whether certain factors mediate the association. METHODS: We analysed data from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children, which initially recruited 14 541 women residing in Avon, UK, with an expected date of delivery in 1991-1992. Data were collected during and after pregnancy by questionnaire, medical record abstraction and clinical assessment. At approximately 8 years of age, psychologists administered an abbreviated form of the Wechsler Intelligence Scale for Children-III. We fit multivariable logistic regression models to estimate parental prepregnancy obesity and overweight-offspring IQ associations. Counterfactually defined indirect (mediated) effects of maternal prepregnancy obesity on offspring IQ were estimated through path analysis. RESULTS: Among 4324 mother-father-child triads and using normal weight as the referent, we observed consistently stronger associations for maternal prepregnancy obesity and offspring performance IQ (eg, adjusted β (95% CI)=-3.4 (-5.7 to -1.2) vs -0.97 (-2.9 to 0.96) for paternal obesity). The indirect effects of maternal obesity on offspring IQ through pathways involving gestational weight gain and duration of breastfeeding were small but significant. CONCLUSION: Our findings are consistent with a weak biologic effect of maternal adiposity in pregnancy on offspring performance IQ. Given the growing prevalence of obesity worldwide, more evidence is needed to resolve the correlation versus causation debate in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».