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Enregistrement W2965701869 · doi:10.1302/0301-620x.101b8.bjj-2018-0755.r3

A randomized controlled trial of tibial component migration with kinematic alignment using patient-specific instrumentation versus mechanical alignment using computer-assisted surgery in total knee arthroplasty

2019· article· en· W2965701869 sur OpenAlexaff
Elise Laende, Craig Richardson, Michael Dunbar

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal knee arthroplastyRandomized controlled trialImplantFixation (population genetics)ArthroplastySurgeryOsteoarthritisOrthodonticsSurvivorship curveInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Patient-specific instrumentation of total knee arthroplasty (TKA) is a technique permitting the targeting of individual kinematic alignment, but deviation from a neutral mechanical axis may have implications on implant fixation and therefore survivorship. The primary objective of this randomized controlled study was to compare the fixation of tibial components implanted with patient-specific instrumentation targeting kinematic alignment (KA+PSI) versus components placed using computer-assisted surgery targeting neutral mechanical alignment (MA+CAS). Tibial component migration measured by radiostereometric analysis was the primary outcome measure (compared longitudinally between groups and to published acceptable thresholds). Secondary outcome measures were inducible displacement after one year and patient-reported outcome measures (PROMS) over two years. The secondary objective was to assess the relationship between alignment and both tibial component migration and inducible displacement. Patients and Methods A total of 47 patients due to undergo TKA were randomized to KA+PSI (n = 24) or MA+CAS (n = 23). In the KA+PSI group, there were 16 female and eight male patients with a mean age of 64 years (sd 8). In the MA+CAS group, there were 17 female and six male patients with a mean age of 63 years (sd 7). Surgery was performed using cemented, cruciate-retaining Triathlon total knees with patellar resurfacing, and patients were followed up for two years. The effect of alignment on tibial component migration and inducible displacement was analyzed irrespective of study group. Results There was no difference over two years in longitudinal migration of the tibial component between the KA+PSI and MA+CAS groups (reaching median maximum total point motion migration at two years of 0.40 mm for the KA+PSI group and 0.37 mm for the MA+CAS group, p = 0.82; p = 0.68 adjusted for age, sex, and body mass index (BMI) for all follow-ups). Both groups had mean migrations below acceptable thresholds. There was no difference in inducible displacement (p = 0.34) or PROMS (p = 0.61 for the Oxford Knee Score) between groups. There was no correlation between alignment and tibial component migration or alignment and inducible displacement. These findings support non-neutral alignment as a viable option with this component, with no evidence that it compromises fixation. Conclusion Kinematic alignment using patient-specific instrumentation in TKA was associated with acceptable tibial component migration, indicating stable fixation. These results are supportive of future investigations of kinematic alignment. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:929–940.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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