Current Challenges and Solutions in Research and Clinical Care of Older Persons Living with HIV: Findings Presented at the 9th International Workshop on HIV and Aging
Notice bibliographique
Résumé
In the era of effective antiretroviral therapy, the number of older people with HIV (PWH) is increasing, and those aging with HIV are experiencing an increasing burden of age-associated comorbidities. Life expectancy among older PWH is approaching that of demographically comparable HIV-uninfected (HIV-) adults. With this changing demographic of PWH come new challenges for researchers and clinicians in how to identify, address, and manage the complex interplay of treated HIV infection and aging-associated factors. In response to these challenges, the annual International Workshop on HIV and Aging was initiated in 2009 as a multidisciplinary platform for scientific discourse on the research and clinical complications arising from the aging population of PWH. The multidisciplinary nature of the workshop has resulted in a wide range of topics addressed over the past 9 years, from basic mechanisms in aging and HIV pathogenesis, to epidemiology of aging within large cohorts, interventions, and implementation of clinical programs. Herein, we summarize the key topics discussed at the 9th Annual International Workshop on HIV and Aging 2018, including "inflammaging," mitochondrial dysfunction, exercise interventions, HIV-associated neurocognitive impairment, metabolic dysfunction, menopause, and polypharmacy. In addition to recent developments in research and clinical care, we discuss open questions and future research directions required to better understand the interaction of HIV and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».