Evidence-based practice ‘on-the-go’: using ViaTherapy as a tool to enhance clinical decision making in upper limb rehabilitation after stroke, a quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Recovery of upper limb function after stroke is currently sub-optimal, despite good quality evidence showing that interventions enabling repetitive practice of task-specific activity are effective in improving function. Therapists need to access and engage with such evidence to optimise outcomes with people with stroke, but this is challenging in fast-paced stroke rehabilitation services. This quality improvement project aimed to investigate acceptability and service impact of a new, international tool for accessing evidence on upper limb rehabilitation after stroke-'ViaTherapy'-in a team of community rehabilitation therapists. Semi-structured interviews were undertaken at baseline to determine confidence in, and barriers to, evidence-based practice (EBP) to support clinical decision making. Reported barriers included time, lack of access to evidence and a research-practice disconnect. The clinicians then integrated use of 'ViaTherapy' into their practice for 4 weeks. Follow-up interviews explored the accessibility of the tool in community rehabilitation practice, and its impact on clinician confidence, treatment planning and provision. Clinicians found the tool, used predominantly in mobile device app format, to be concise and simple to use, providing evidence 'on-the-go'. Confidence in accessing and using EBP grew by 22% from baseline. Clinicans reported changes in intensity of delivery of interventions, as rapid access to recommended doses via the tool was available. Following this work, the participating health and social care service provider changed provision of therapists' technology to enable use of apps. Barriers to use of EBP in stroke rehabilitation persist; the baseline situation here supported the need for more accessible means of integrating best evidence into clinical processes. This quality improvement project successfully integrated ViaTherapy into clinical practice, and found that the tool has potential to underpin positive changes in upper limb therapy service delivery after stroke, by increasing accessibility to, use of and confidence in EBP. Definitive evaluation is now indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,295 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».