Rapidly forming, slowly evolving, spatial patterns from quasi-cycle Mexican Hat coupling
Notice bibliographique
Résumé
Alattice-indexed familyof stochasticprocesses hasquasi-cycle oscillationsif itsotherwise-damped oscillations are sustained by noise. Such a family performs the reaction part of a discrete stochastic reaction-diffusion system when we insert a local Mexican Hat-type, difference of Gaussians, coupling on a one-dimensional and on a two-dimensional lattice. Quasi-cycles are a proposed mech-anism for the production of neural oscillations, and Mexican Hat coupling is ubiquitous in the brain. Thus this combination might provide insight into the function of neural oscillations in the brain. Im-portantly, we study this system only in the transient case, on time intervals before saturation occurs. In one dimension, for weak coupling, we find that the phases of the coupled quasi-cycles synchronize (es-tablish a relatively constant relationship, or phase lock) rapidly at coupling strengths lower than those required to produce spatial patterns of their amplitudes. In two dimensions the amplitude patterns form more quickly, but there remain parameter regimes in which phase synchronization patterns form with-out being accompanied by clear amplitude patterns. At higher coupling strengths we find patterns both of phase synchronization and of amplitude (resembling Turing patterns) corresponding to the patterns of phase synchronization. Specific properties of these patterns are controlled by the parameters of the reaction and of the Mexican Hat coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».