THE COMPLICATED CONFORMATIONAL LANDSCAPES OF TETRAHYDRO-2-FUROIC DIMER AND MONOHYDRATE: BROADBAND ROTATIONAL SPECTRA AND COMPREHENSIVE CONFORMATIONAL SEARCHES
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahydro-2-furoic acid (THFA), a chiral carboxylic acid which is often used as a precursor in syntheses of pharmaceuticals, exhibits a complex conformational landscape in its monomeric form.1 Detailed analyses of its conformational distribution and conversion barriers using rotational spectroscopy and theoretical modeling were reported recently.1 In the current study, we focus on investigated how intermolecular interactions with water and THFA itself influence the aforementioned conformational preference. A large number of initial conformational geometries were generated using a semiempirical tight-binding (TB) quantum chemistry code, GFN-xTB, designed for prediction of equilibrium structural properties, such as geometries, vibrational frequencies, and non-covalent interactions.2 The final geometry optimizations were carried out at the B3LYP-D3(BJ)/def2-TZVP, B3LYP-D3(BJ)/6-311++G(2d,p), and MP2/6-311G++(2d,p) levels of theory. Very interestingly, in the THFA monohydrate, the two monohydrates observed contain the most stable THFA monomeric conformer and are ranked the ninth and tenth in terms of their relative energy ordering. On the other hand, the THFA dimer observed contains the third most stable monomeric conformers. We interpret the observed phenomena in terms of the conformational conversion barriers and conformational cooling effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».