Orientación de la Política Económica en el 2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ribonuclease Dicer plays a central role in the microRNA pathway by processing microRNA precursors (pre-microRNAs) into microRNAs, a class of 19- to 24-nucleotide non-coding RNAs that regulate expression of ≈60% of the genes in humans. To gain further insights into the function and regulation of Dicer in human cells, we performed a yeast two-hybrid (Y2HB) screen using human Dicer double-stranded RNA-binding domain (dsRBD) as bait. This approach identified tumor necrosis factor (TNF)-like weak inducer of apoptosis (TWEAK) as a Dicer-interacting protein candidate. Confocal immunofluorescence microscopy revealed the colocalization of Dicer and TWEAK proteins at the perinuclear region of HeLa cells. The Dicer-TWEAK protein interaction was confirmed by coimmunoprecipitation and found not likely to be mediated by RNA. TWEAK dose-dependently reduced pre-microRNA conversion into mature microRNA in Dicer activity assays using extracts of transfected human HEK 293 cells. TWEAK expression also impaired microRNA-guided RNA silencing of a reporter gene induced by a pre-microRNA. These findings suggest a role for TWEAK-a pro-inflammatory cytokine-in regulating Dicer function and microRNA biogenesis, and its possible involvement in regulating gene expression during inflammatory processes and diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle