Light‐driven atom transfer radical polymerization on supramolecular complexes of conjugated polymers and single‐walled carbon nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous approaches used to decorate latently reactive conjugated polymer‐coated carbon nanotube complexes have utilized “grafting‐to” strategies. Here, we coat the carbon nanotube surface with a conjugated polymer whose side chains contain the radical initiator, α‐bromoisobutyrate, which enables atom transfer radical polymerization (ATRP) from the polymer–nanotube surface. Using light to generate Cu(I) in situ, ATRP is used to grow narrow dispersity polymer chains from the polymer–nanotube surface. We confirm the successful polymerization of (meth)acrylates from the polymer–nanotube surface using a combination of gel permeation chromatography and infrared spectroscopy. Strikingly, we demonstrate that nanotube optoelectronic properties are preserved after radical‐mediated polymer grafting using Raman spectroscopy and photoluminescence mapping. Overall, this work elucidates a method to grow narrow dispersity polymer chains from the polymer–nanotube surface using light‐driven radical chemistry, with concurrent preservation of nanotube optoelectronic properties. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2019, 57, 2015–2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».