Effect of Biochar on TDR-Based Volumetric Soil Moisture Measurements in a Loamy Sand Podzolic Soil
Notice bibliographique
Résumé
Considering the increased interests in biochar (BC) as a soil amendment and a growing media substrate in agriculture, we evaluated the effect of BC incorporation on TDR (time-domain reflectometer)-based volumetric soil moisture content (VSMC) estimations in a loamy sand podzolic soil. Two commercial BC types (powdered—BCP, and granular—BCG) were mixed in different rates (w/w) with a podzolic soil. The dielectric constants measured using a TDR cable tester (MOHR CT 100) were converted to VSMC. Three commonly used models: (i) Topp’s equation, M-1; (ii) mixing model, M-2; and (iii) the forest soil model, M-3, were used. The accuracy of the estimated VSMC using these three models was statistically compared with measured VSMC. BCP at lower rates produced very similar results to the actual VSMC with M-1 and M-2 but deviated with increasing rates. The M-3 showed a non-linear relationship with measured VSMC. In BCG treatments, all models overestimated the VSMC. BCG rates higher than 15% (w/w) resulted in highly attenuated TDR waveforms and the signal was completely dissipated when rates higher than 50% (w/w) were used (typical application for field soils is less than 5% w/w). These results showed that predictions of the soil moisture content based on the soil dielectric constant might not be feasible for tested podzolic soils amended at high BC rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».