014 AVXS-101 gene-replacement therapy (GRT) in presymptomatic spinal muscular atrophy (SMA): study update
Notice bibliographique
Résumé
Introduction SMA is a neurodegenerative disease caused by biallelic deletion/mutation of the survival motor neuron 1 gene (SMN1). Copies of a similar gene (SMN2) modify disease severity. In a phase 1 study, SMN GRT onasemnogene abeparvovec (AVXS-101) improved outcomes of symptomatic SMA patients with two SMN2 copies (2xSMN2) dosed ≤6 months. Because motor neuron loss can be insidious and disease progression is rapid, early intervention is critical. This study evaluates AVXS-101 in presymptomatic SMA newborns. Methods SPR1NT is a multicenter, open-label, phase 3 study ( NCT03505099 ) enrolling ≥27 SMA patients with 2–3xSMN2. Asymptomatic infants ≤6 weeks receive a one-time intravenous AVXS-101 infusion (1.1×1014 vg/kg). Safety and efficacy are assessed through study end (18 [2xSMN2] or 24 months [3xSMN2]). Primary outcomes: independent sitting for ≥30 seconds (18 months [2xSMN2]) or assisted standing (24 months [3xSMN2]). Results From April–September 2018, 7 infants received AVXS-101 (4 female; 6 with 2xSMN2) at ages 8–37 days. Mean baseline Children’s Hospital of Philadelphia Infant Test of Neuromuscular Disorders (CHOP-INTEND) score was 41.7 (n=6), which increased by 6.8, 11.0, 18.0, and 22.5 points at day 14 (n=4), month 1 (n=3), 2 (n=3), and 3 (n=2). As of January 31, 2019, 15 asymptomatic infants have been enrolled in SPR1NT and dosed with AVXS-101. Updated data available at the time of the congress will be presented. Conclusions Preliminary data from SPR1NT show rapid motor function improvements in presymptomatic SMA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».