Dark Energy Survey Year 1 Results: Tomographic cross-correlations between Dark Energy Survey galaxies and CMB lensing from South Pole <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>Telescope</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:mi>Planck</mml:mi></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We measure the cross-correlation between redMaGiC galaxies selected from the Dark Energy Survey (DES) year 1 data and gravitational lensing of the cosmic microwave background (CMB) reconstructed from South Pole Telescope (SPT) and Planck data over $1289\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$. When combining measurements across multiple galaxy redshift bins spanning the redshift range of $0.15<z<0.90$, we reject the hypothesis of no correlation at $19.9\ensuremath{\sigma}$ significance. When removing small-scale data points where thermal Sunyaev-Zel'dovich signal and nonlinear galaxy bias could potentially bias our results, the detection significance is reduced to $9.9\ensuremath{\sigma}$. We perform a joint analysis of galaxy-CMB lensing cross-correlations and galaxy clustering to constrain cosmology, finding ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}=0.27{6}_{\ensuremath{-}0.030}^{+0.029}$ and ${S}_{8}={\ensuremath{\sigma}}_{8}\sqrt{{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}/0.3}=0.80{0}_{\ensuremath{-}0.094}^{+0.090}$. We also perform two alternate analyses aimed at constraining only the growth rate of cosmic structure as a function of redshift, finding consistency with predictions from the concordance $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model. The measurements presented here are part of a joint cosmological analysis that combines galaxy clustering, galaxy lensing and CMB lensing using data from DES, SPT and Planck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».