Evidence of commitment to research partnerships? Results of two web reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Partnerships between academic researchers and health system leadership are often promoted by health research funding agencies as an important strategy in helping ensure that funded research is relevant and the results used. While potential benefits of such partnerships have been identified, there is limited guidance in the scientific literature for either healthcare organisations or researchers on how to select, build and manage effective research partnerships. Our main research objective was to explore the health system perspective on partnerships with researchers with a focus on issues related to the design and organisation of the health system and services. Two structured web reviews were conducted as one component of this larger study. METHODS: Two separate structured web reviews were conducted using structured data extraction tools. The first review focused on sites of health research bodies and those providing information on health system management and knowledge translation (n = 38) to identify what guidance to support partnerships might be available on websites commonly accessed by health leaders and researchers. The second reviewed sites from all health 'regions' in Canada (n = 64) to determine what criteria and standards were currently used in guiding decisions to engage in research partnerships; phone follow-up ensured all relevant information was collected. RESULTS: Absence of guidance on partnerships between research institutions and health system leaders was found. In the first review, absence of guidance on research partnerships and knowledge coproduction was striking and in contrast with coverage of other forms of collaboration such as patient/community engagement. In the second review, little evidence of criteria and standards regarding research partnerships was found. Difficulties in finding appropriate contact information for those responsible for research and obtaining a response were commonly experienced. CONCLUSION: Guidance related to health system partnerships with academic researchers is lacking on websites that should promote and support such collaborations. Health region websites provide little evidence of partnership criteria and often do not make contact information to research leaders within health systems readily available; this may hinder partnership development between health systems and academia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,464 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».