A Basin-Wide Survey of Coastal Wetlands of the Laurentian Great Lakes: Development and Comparison of Water Quality Indices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coastal wetlands of the Laurentian Great Lakes are vital habitats for biota of ecological and economic importance. These habitats are susceptible to water quality impairments driven by runoff from the landscape due to their location along the shoreline. Monitoring of the overall status of biotic and abiotic conditions of coastal wetlands within the Great Lakes has been ongoing for over a decade. Here, we utilize measurements of aquatic physicochemical and land cover variables from 877 vegetation zones in 511 coastal wetland sites spanning the US and Canadian shorelines of the entire Great Lakes basin. Our objective is to develop water quality indices based on physicochemical measures (Chem-Rank), land use/land cover (LULC-Rank), and their combined effects (Sum-Rank and Simplified Sum-Rank), for both vegetation zones and wetland sites. We found that water quality differed among wetland vegetation types and among Great Lakes regions, corroborating previous findings that human land use alters coastal wetland water quality. Future monitoring can use these straightforward, easy-to-calculate indices to assess the abiotic condition of aquatic habitats. Our data support the need for management efforts focused on reducing nutrient and pollution loads that stem from human activities, particularly in the developed southern portions of the Great Lakes basin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle