PSIV-22 Effect of dietary glycine on growth performance and skin collagen abundance of nursery pigs fed low crude protein diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ninety-six barrows (initial BW: 6.41 ± 0.61kg) were used to determine the effect of low crude protein (CP) diets supplemented with glycine and serine (G+S) on growth performance and skin collagen abundance. Barrows were randomly assigned to 24 pens and fed 1 of 3 dietary treatments ad-libitum in a 3-phase-feeding program: 1) corn-soybean meal diet (CON; 23.6– 20.5% CP); 2) low-CP diet (19.7–14.8% CP) supplemented with G+S to achieve the same concentration of G+S as CON; 3) similar to diet 2 but supplemented with glutamate instead of G+S to maintain the same CP concentration (GLU); diets were fed for 6 weeks. Individual BW and pen feed disappearance were measured weekly. On d 35, 1 pig/pen was sacrificed for determination of body composition and N retention, and skin samples were collected for collagen analysis. Final BW and overall ADG were greater for pigs fed CON versus GLU (P < 0.05) while G+S were intermediate; feed efficiency was not influenced by diet. Carcass weights on day 35 were greater for pigs fed CON (22.4kg) versus G+S (19.0kg) or GLU (20.4 kg; P < 0.05). Viscera weights on day 35 were greater for CON (3373g) versus G+S (2912g; P < 0.05); GLU were intermediate (3186g). Overall, whole-body N retention and N intake were greater for CON (11.98, 38.3 g/d for N retention and N intake, respectively) than G+S (9.02, 27.5 g/d) and GLU (9.52, 29.1g/d; P < 0.05). On day 35, pigs fed G+S and CON had greater skin collagen abundance (72.8%,and 72.0% for G+S and CON, respectively) versus GLU (67.2%;P < 0.05). Supplementing low-CP diets with G+S maintained BW and overall ADG (versus CON), but both G+S and GLU had reduced N retention; only G+S had skin collagen abundance not different from CON. Supplementing specific non-essential amino acids as well as measures beyond growth performance should be considered when formulating low-CP diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».