Changing the deferral for men who have sex with men – an improved model to estimate HIV residual risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Eight published studies modelled the impact of changing from a lifetime to time-limited deferral for men who have sex with men (MSM); each predicted greater risk impact than has been observed. This study uses these previous efforts to develop an 'optimized' model to inform future changes to MSM deferrals. MATERIALS AND METHODS: HIV residual risk was calculated using observed HIV incidence/prevalence prior to the change in MSM deferral, then with the additional MSM expected under a 12-month deferral for five compliance scenarios, and finally using data observed after implementation of the deferral. Monte Carlo simulation calculated 95% confidence intervals (CI). RESULTS: The architecture of reviewed models was sound, and two were selected for combination into the optimized model. HIV risk estimated by this in the UK under MSM lifetime deferral was 0·102 (95% CI: 0·050-0·172) per million. The model predicted from a 27·8% decrease to a 47·6% increase depending upon compliance pre-implementation of the 12-month deferral. A decrease of 0·9% was observed post-implementation. For Canada, HIV risk under a 5-year deferral was 0·050 (95% CI: 0·00003-0·122) per million. Pre-implementation of the 12-month deferral, the model predicted from 30·2% decrease to 10-fold increase. A decrease of 47·0% was observed after implementation. CONCLUSION: The optimized model predicted HIV risk under 12-month MSM deferral in UK and Canada would remain low, and this was confirmed post-implementation. While the model is adaptable to other deferral scenarios, improved data quality would improve precision, particularly estimates of incidence in individuals likely to donate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».