Winter corticosterone and body condition predict breeding investment in a nonmigratory bird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reproduction is an energetically demanding life history stage that requires costly physiological and behavioral changes, yet some individuals will invest more into reproduction and breed more successfully than others. To understand variation in reproductive investment, previous studies have evaluated factors during breeding, but conditions outside of this life history stage may also play a role. Using a free-ranging population of black-capped chickadees (Poecile atricapillus), we assessed the repeatability of plastic traits relating to energetic condition (circulating initial corticosterone concentrations and body condition) during the nonbreeding season and evaluated whether these traits predicted reproductive investment in the subsequent breeding season. We found that initial corticosterone concentrations and an index of body condition, but not fat score, were moderately repeatable over a 1-week period in winter. This trait repeatability supports the interpretation that among-individual variation in these phenotypic traits could reflect an intrinsic strategy to cope with challenging conditions across life history stages. We found that females with larger fat reserves during winter laid eggs sooner and tended to spend more time incubating their eggs and feeding their offspring. In contrast, we found that females with higher residual body mass delayed breeding, after controlling for the relationship between fat score and timing of breeding. Additionally, females with higher initial corticosterone in winter laid lighter eggs. Our findings suggest that conditions experienced outside of the breeding season may be important factors explaining variation in reproductive investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».