ASDAS is associated with both the extent and intensity of DW-MRI spinal inflammation in active axial spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the relationship between Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) and intensity of spinal inflammation measured by apparent diffusion coefficient (ADC) in MRI in participants with active axial spondyloarthritis (SpA). Methods: Participants with axial SpA and back pain were recruited. Clinical, demographic, biochemical and imaging data were collected. ASDAS was calculated based on C reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR). Inflammatory lesions were identified in short tau inversion recovery images and the corresponding ADC maps to determine the maximum apparent diffusion coefficient (ADCmax), normalised maximum ADC, mean apparent diffusion coefficient (ADCmean) and normalised mean ADC by two independent readers. Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) spine and sacroiliac (SI) joint MRI indexes were determined. Univariate and multivariate linear regression models were used to determine the associations between of ASDAS with ADC values, SPARCC spine and SI MRI scores. Results: Eighty-two participants had identifiable ADC lesions. Multivariate analyses using ADCmax and SPARCC spine MRI as independent variables showed associations with ASDAS-CRP (ADCmax: B=0.27, p=0.02; SPARCC: B=0.32, p=0.01) and ASDAS-ESR (ADCmax: B=0.24, p=0.03; SPARCC: B=0.36, p<0.01); using ADCmean and SPARCC spine MRI as independent variables also showed an association with ASDAS-ESR (ADCmean: B=0.22, p=0.05; SPARCC: B=0.36, p<0.01) and a tendency to associate with ASDAS-CRP (ADCmean: B=0.21, p=0.07; SPARCC: B=0.34, p<0.01). Conclusion: ASDAS is associated with both the extent and the intensity of spinal inflammation in patients with detectable inflammatory lesions. Our results showed that ASDAS is an objective disease assessment tool. Trial registration number: HKUCTR-2087.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».