Notice bibliographique
Résumé
Introducao -- Experiencias internacionais na gestao de recursos provenientes da exploracao do petroleo -- Introducao -- Mecanismos de apropriacao da renda do petroleo pelos governos -- Experiencias internacionais -- Paises ricos em petroleo do Oriente Medio e do Norte da Africa (MENA) -- Noruega -- A America do Norte: os casos do Alaska (EUA) e de Alberta (Canada) -- Russia -- Conclusao -- Referencias bibliograficas -- Anexo I: Indicadores macroeconomicos dos paises do Oriente Medio e Norte da Africa (MENA) -- Anexo II: Divisao das receitas de royalty de acordo com a parcela referente ao imposto em relacao a base de incidencia -- Anexo III: Receita de royalties – 1998 a 2007 (em R$ milhoes) -- Anexo IV: Divisao das receitas obtidas por meio das participacoes especiais – 2000 a 2007 (em R$) -- O novo marco da industria do petroleo e a estrutura de arrecadacao de royalties -- Introducao -- Precos elevados e o novo contexto da industria mundial do petroleo -- Rendas extraordinarias, justica inter-geracional e desenvolvimento economico -- A experiencia internacional: paises selecionados -- Nigeria -- Canada -- Qatar -- Venezuela -- Indonesia -- Noruega -- Principais licoes da experiencia internacional -- Contexto da industria brasileira do petroleo: marco do pre-sal e modelos de aplicacao de royalties -- A necessidade de reestruturacao das participacoes governamentais -- Estimativas de arrecadacao de royalties e participacoes especiais e cenarios alternativos de reparticao -- Consideracoes finais -- Referencias bibliograficas -- Anexo I -- Anexo II -- A tributacao sobre o pre-Sal e a constituicao de um fundo de modernizacao da infra-estrutura -- Introducao -- O regime tributario da exploracao e producao de petroleo e gas, e o historico de distribuicao da arrecadacao (1998-2007) -- Quadro de referencia no Brasil: O regime tributario da exploracao e producao de petroleo e gas -- A distribuicao dos pagamentos de royalties e participacao especial entre os entes federados e a Uniao -- Um modelo de projecao de arrecadacao do pre-sal -- metodologia de calculo dos royalties e PE -- Simulacao da arrecadacao permissivel sobre os campos do pre-sal -- Modelos internacionais de estruturacao e alocacao de receitas oriundas de recursos nao renovaveis -- Alaska -- Noruega -- Alberta, Canada -- Kuwait -- Oma -- Russia -- Azerbaijao -- Venezuela -- A constituicao de um fundo voltado para a modernizacao da infra-estrutura -- O historico recente do investimento em infra-estrutura no Brasil -- A experiencia internacional -- A importância da constituicao de um fundo voltado para o financiamento de infra-estrutura -- O fundo de modernizacao da infra-estrutura: caracteristicas gerais, dinâmica do patrimonio e alocacao de recursos -- Anexo I: blocos do pre-sal licitados e em exploracao -- Anexo II: A experiencia brasileira em fundos oriundos de recursos nao renovaveis -- Anexo III: Investimentos em infra-estrutura no Brasil, 2001-07 -- Anexo IV: Memoria de calculo da necessidade de investimento adicional nos setores de saneamento, transporte urbano, ferrovias e hidrovias
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».