PCR Detection of Mixed and Zoonoses Malaria Using Plasmodium spp Dynein Light Chain (dlc-tctex) Gene
Notice bibliographique
Résumé
Novel gene targets are needed in accurate diagnosis of malaria. Previous studies show that the dynein light chains (dlc) in Plasmodium are uniquely conserved within the species, possibly due to their role as the cargo adptor moiety. This study aimed at the development of PCR assay for the detection of Plasmodium based on the (dlc-Tctex) as a genus and species-specific tool in malaria diagnosis. Multiple primers were designed based on Plasmodium spp dlc(Tctex) genes. The primers were applied on PCR to detect malaria on clinical samples and on laboratory maintained isolates of P. falciparum and P. vivax for human infecting species and P. knowlesi and P. cynomolgi for zoonoses infection involving primates. The amplified PCR fragments were gene cleaned and sequenced. BLASTn e-values output from the raw nucleotide queries supports that the genes are uniquely conserved. Species-specific primers amplified P. falciparum infections with no cross-reactivity to P. vivax, P. knowlesi or P. cynomolgi species. In this assay only 11 out of the 30 microscope positive malaria positive clinical blood samples were positive for PCR detection of P. falciparum infection. Primers designed for Plasmodium genus amplified the target band in all clinical malaria samples but also had another specific band amplification. This preliminary data demonstrate that a species-specific dlc(Tctex) PCR assay can be used for detection of P. falciparum and optimized genus primers can be applied to differentiate mixed malaria infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».