Physical Modelling of an Hydropower Generation Station and Simulating Turbine Energy Losses
Notice bibliographique
Résumé
potential power generation via the turbine is proportional to the head and flow of water. This paper presents a physical model study of a hydropower expansion project including the construction of the inlet, a multi-orifice plate and multi-tubes to simulate the energy losses via the turbines, and the downstream tailrace. A 90-year old run-of-the-river hydropower generation station of 90 m3/s is currently undergoing expansion to a full maximum of 172 m3/s by adding an extra turbine of 80 m3/s, a submerged bypass spillway tunnel and an expanded intake. The expanded intake will require rock excavation to divert inflow to the new powerhouse, resulting in change of flow direction twice (more than 180°). With the complex inflow conditions, there are serious concern over damaging vortices and reduction of turbine efficiency. This project is part of the Ontario Power Generation (OPG) renewable energy initiatives. A 1:25 scale model (14 m by 4 m by 1.5 m) was built at Queen’s University, Ontario with an objective to investigate the complex hydraulic conditions at the hydropower station intake and provide data for calibration of the hydrodynamic design model. The physical model results suggest that extra precaution be taken to design the inlet to reduce the flow vortices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».