Eye care delivery models to improve access to eye care for Indigenous people in high-income countries: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, there are an estimated 370 million Indigenous people across 90 countries. Indigenous people experience worse health compared with non-Indigenous people, including higher rates of avoidable visual impairment. Countries such as Australia and Canada have service delivery models aimed at improving access to eye care for Indigenous people. We will conduct a scoping review to identify and summarise these service delivery models to improve access to eye care for Indigenous people in high-income countries. METHODS AND ANALYSIS: An information specialist will conduct searches on MEDLINE, Embase and Global Health. All databases will be searched from their inception date with no language limits used. We will search the grey literature via websites of relevant government and service provider agencies. Field experts will be contacted to identify additional articles, and reference lists of relevant articles will be searched. All quantitative and qualitative study designs will be eligible if they describe a model of eye care service delivery aimed at Indigenous populations. Two reviewers will independently screen titles, abstracts and full-text articles; and complete data extraction. For each service delivery model, we will extract data on the context, inputs, outputs, Indigenous engagement and enabling health system functions. Where models were evaluated, we will extract details. We will summarise findings using descriptive statistics and thematic analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required, as our review will include published and publicly accessible data. This review is part of a project to improve access to eye care services for Māori in Aotearoa New Zealand. The findings will be useful to policymakers, health service managers and clinicians responsible for eye care services in New Zealand, and other high-income countries with Indigenous populations. We will publish our findings in a peer-reviewed journal and develop an accessible summary of results for website posting and stakeholder meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».