Blueberry extract attenuates doxorubicin-induced damage in H9c2 cardiac cells
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to analyze the cardioprotective roles of 3 wild blueberry genotypes and one commercial blueberry genotype by measuring markers of oxidative stress and cell death in H9c2 cardiac cells exposed to doxorubicin. Ripe berries of the 3 wild blueberry genotypes were collected from a 10-year-old clearcut forest near Nipigon, Ontario, Canada (49°1'39″N, 87°52'21″W), whereas the commercial blueberries were purchased from a local grocery store. H9c2 cardiac cells were incubated with 15 μg gallic acid equivalent/mL blueberry extract for 4 h followed by 5 μM doxorubicin for 4 h, and oxidative stress and active caspase 3/7 were analyzed. The surface area as well as total phenolic content was significantly higher in all 3 wild blueberry genotypes compared with the commercial species. Increase in oxidative stress due to doxorubicin exposure was attenuated by pre-treatment with all 3 types of wild blueberries but not by commercial berries. Furthermore, increase in caspase 3/7 activity was also attenuated by all 3 wild genotypes as well. These data demonstrate that wild blueberry extracts can attenuate doxorubicin-induced damage to H9c2 cardiomyocytes through reduction in oxidative stress and apoptosis, whereas the commercial blueberry had little effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».