Identification of cancer care and protocol characteristics associated with recruitment rate in breast cancer clinical trials in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
17042 Background: Recruitment rate (RR) in clinical trials (CT) has been recognized to be low. Poor accrual may lead to premature closing of CT or decrease of the planned power to detect an effect if present. Methods: Objectives were primarily to identify characteristics of cancer care settings and clinical trials protocols associated with low RR and secondarily (1) to determine the RR and (2) to compare the RR between years. A cross-sectional design was used. Poisson regression was used for multivariate analysis. RR was calculated by CT, hospital and year in Ontario between 1997 and 2002. Number of patients recruited in each CT was obtained from cooperative groups and pharmaceutical companies. Number of patients with breast cancer (BC) was obtained from the Ontario Cancer Registry. Prevalence of women with metastatic BC was calculated from the British Columbia Breast Cancer Outcome Unit database. Characteristics of cancer care and protocols were collected. Results: Response rates were 84% (66/79) for hospitals, 69% (9/13) for cooperative groups and 80% (8/10) for pharmaceutical companies. Recruitment rates varied between 1.3% and 5.5% (median, p=0.0003). Characteristics of cancer care were not associated with RR (number of oncologists, breast oncologists, breast surgeons, investigators, clinical research associates and being a cancer centre or an academic centre). Among protocol characteristics, the following were associated with RR in univariate analysis: phase, randomization, type of intervention, placebo, extent of the trials (local vs. national vs. international), number of sites, population (adjuvant vs. metastatic), menopausal status, premature closing of the trial, time frame for enrolment, extra baseline and follow-up testing. In multivariate analysis, type of control arm and time frame for enrolment were significant. CT using placebo compared to an active control arm were less likely to recruit patients (relative risk 0.57, p=0.0144). CT with a time frame for enrolment greater than 9 weeks were more likely to enrol patients (relative risk 1.43, p=0.0020). Conclusions: RR is very low. No easily modifiable factors have been identified. This project was funded by the Canadian Breast Cancer Foundation, Ontario Chapter. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».