PSVI-18 Establishing ideal inclusion rate of fermented soybean meal (FSBM) in nursery rations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To determine the optimal level of fermented soybean meal (FSBM; Fermex 200, Purina Animal Nutrition, Arden Hills, MN) in nursery diets, a total of 176 weaned pigs (5.96 kg BW) were blocked by initial BW and allotted to 1 of 4 treatments: Control consisted of an enzymatic soybean protein (HP 300, Hamlet Protein, Horsens, Denmark)-poultry byproduct diet or formulated with 5%, 10% and 15% FSBM to achieve FSBM1, FSBM2, and FSBM3 treatments. Pigs remained on the same dietary treatment for phase 1 (d 0–14) and 2 (d 14–29), while a common diet was fed in phase 3 (d 29–40). Individual pig weights and pen feed disappearance were recorded weekly. Blood was taken via jugular venipuncture and analyzed for complete blood cell count on d 0, 14, 29 and 40 from one pig/pen (n = 44) that represented the average BW for each pen. Data were analyzed using MIXED procedures of SAS (Cary, NC) with dietary treatment as the fixed effect, and initial BW block as the random effect. Orthogonal contrasts were performed to test for linear, quadratic and cubic responses to increasing levels of FSBM. A quadratic response to increasing FSBM was observed in ADG (P = 0.06) and ADFI (P = 0.04) during phase 1&2 (d 0–29). Moreover, the heaviest BW was observed in pigs fed 10% FSBM on d 29 (quadratic, P = 0.06), however the difference diminished by the end of the trial. A tendency for a linear increase with increasing level of FSBM was observed in overall feed efficiency (d 0–40, P = 0.07). Pigs fed 10% FSBM had the lowest WBC, neutrophil, and red blood cell count. Results of this study suggest FSBM fed to pigs improves growth performance and alters blood cell characteristics, and 10% is the optimal level of FSBM to include in early nursery diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».