<p>Correlation of acidosis-adjusted potassium level and cardiovascular outcomes in diabetic ketoacidosis: a systematic review</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the progress and resolution of a diabetic ketoacidosis (DKA) episode, potassium levels are significantly affected by the extent of acidosis. However, none of the current guidelines take into account acidosis during resuscitation of potassium level in DKA management, which may increase the risk of cardiovascular adverse events. OBJECTIVE: To assess literature regarding the adjustment of potassium level using pH to calculate pH-adjusted corrected potassium level, and to observe the relationship of cardiovascular outcomes with reported potassium level and pH-adjusted corrected potassium in DKA. METHODOLOGY: Seven databases were searched from inception to January 2018 for studies which had reported people with diabetes developing diabetic ketoacidosis, in relation to prevalence or incidence, fluid resuscitation or potassium supplementation treatment, treatment or cardiovascular outcomes, and experimentation with DKA management or insulin. Quality of studies was evaluated using Cochrane Risk of Bias and Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Forty-seven studies were included in qualitative synthesis out of a total of 10,292 retrieved studies. Forty-one studies discussed the potassium level and blood pH at the time of admission, ten studies discussed cardiovascular outcomes, and only four studies concurrently discussed potassium level, pH, and cardiovascular outcomes. Only two studies were graded as good on the Newcastle Ottawa Scale. The reported potassium level was well within normal range (5.8 mmol/L), whereas pH rendered patients to be moderately acidotic (7.13). Surprisingly, none of the included studies mentioned pH-adjusted corrected potassium level and, hence, this was calculated later. Although mean corrected potassium was within the normal range (3.56 mmol/L), 13 studies had corrected potassium below 3.5 mmol/L and five had it below 3.0 mmol/L. Nevertheless, with the exception of one study, none discussed cardiovascular outcomes in the context of potassium or pH-adjusted potassium level. CONCLUSION: The evidence surrounding cardiovascular outcomes during DKA episodes in light of a pH-adjusted corrected potassium level is scarce. A prospective observational, or preferably, an experimental study in this regard will ensure we can modify and enhance safety of existing DKA treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».