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Enregistrement W2965794368 · doi:10.22501/koncon.413161

Approaching a Rhetorical Performance of Late 18th Century Keyboard Music from the Methods of john Walker

2019· article· en· W2965794368 sur OpenAlexaboutno aff
Anders Muskens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetorical questionLiteratureVisual artsArtHistoryLinguisticsAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Student Number3105008Supervisor(s)Anna Scott, Jed WentzTitleApproaching a Rhetorical Performance of Late 18th Century Keyboard Music from the Methods of john WalkerResearch QuestionHow can we apply declamatory principles from late 18th century English treatises to historical performance of late 18th century solo keyboard music?SummaryThere is no doubt that the art of classical rhetoric played an important role in the conception and performance of music in the 18th century. In order to better understand how to perform rhetorically in an historically informed manner, an understanding of declamation as it was understood in the late 18th century is key. This thesis uses the written methods of English actor-turned-elocutionist, John Walker, as the basis to proposing a rhetorical approach to late 18th century solo keyboard repertoire. Linguistic concepts of sense, structure, style, and delivery (acting) are likened to analogous concepts in galant music and supported with statements from musical treatises and examples from musical works. Two main performance case studies are considered for comparison: the first linguistic, being Walker’s 1787 annotated version of Edward IV’s speech from William Shakespeare’s "Richard III"; and the second musical, being the Adagio movement of Joseph Haydn’s 1794 Keyboard Sonata Hob. XVI:52. It is hoped that this investigation will not only expand the horizons of the author’s solo performances, but will also provide interesting and useful tools for other musicians.Short BioAnders Muskens began modern piano studies at the age of 4 in Edmonton, Canada. He graduated from the Royal Conservatory of Music, Toronto under the tutelage of Dr. Irina Konovalov. He now studies fortepiano and harpsichord at the Royal Conservatoire of The Hague with Dr. Bart van Oort, Petra Somlai, and Fabio Bonizzoni. He received numerous awards including: 1st place at the Early Music Young Ensemble Competition at the London Exhibition of Early Music 2018 in a duo with soprano Tinka Pypker; and the „Hofkapelle Elbe-Elster“ prize at the „Gebrüder Graun Prize“ 2018 with his ensemble Das Neue Mannheimer Orchester. keywords: Rhetoric, 18th century, Keyboard Repertoire, performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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