Migratory fishes in Myanmar rivers and wetlands: challenges for sustainable development between irrigation water control infrastructure and sustainable inland capture fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Irrigated agriculture and maintaining inland capture fisheries are both essential for food and nutrition security in Myanmar. However, irrigated agriculture through water control infrastructure, such as sluices or barrages, weirs and regulators, creates physical barriers that block migration routes of important fish species. Blocking of fish migration routes, leading to a degradation of inland capture fisheries, will undermine Myanmar’s efforts to develop sustainably and meet the sustainable development goals (SDGs), particularly SDG 2 (Zero Hunger), and the sustainability targets within the national Myanmar Sustainable Development Plans, as well as its Agricultural Development Strategy and Investment Plan. Despite the ambitious international and national targets, there is no explicit policy or legislation and no examples of where fish have been considered in the development or operation of irrigation infrastructure in Myanmar. Solutions are needed that provide opportunities to achieve multi-objective outcomes within irrigation infrastructure and water use. This can be achieved by increasing cross-sectoral collaboration in irrigation projects, improving capacity, increasing research within country by experts and providing technical solutions to aid in better management and mitigation options. This paper explores the various components of policy and governance, institutional and educational capacity and technical and management-based practices needed to plan and integrate better migratory fish and technical needs within irrigated agricultural infrastructure in Myanmar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».