Showing Your Thinking: Using Mind Maps to Understand the Gaps Between Experienced Emergency Physicians and Their Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical teaching faculty rely on schemas for diagnosis. When they attempt to teach medical students, there may be a gap in the interpretation because the students do not have the same schemas. The aim of this analysis was to explore expert thinking processes through mind maps, to help determine the gaps between an expert's mind map of their diagnostic thinking and how students interpret this teaching artifact. METHODS: A novel mind-mapping approach was used to examine how emergency physicians (EPs) explain their clinical reasoning schemas. Nine EPs were shown two different videos of a student interviewing a patient with possible venous thromboembolism. EPs were then asked to explain their diagnostic approach using a mind map, as if they were thinking to a student. Later, another medical student interviewed the EPs to clarify the mind map and revise as needed. A coding framework was generated to determine the discrepancy between the EP-generated mind map and the novice's interpretation. RESULTS: Every mind map (18 mind maps from nine individuals) contained some discrepancy between the expert's mind and novice's interpretation. From the qualitative analysis of the changes between the originally created mind map and the later revision, the authors developed a conceptual framework describing types of amendments that students might expect teachers to make in their mind maps: 1) substantive amendments, such as incomplete mapping; and 2) clarifications, such as the need to explain background for a mind map element. CONCLUSION: Emergency physician teachers tend to make jumps in reasoning, most commonly including incomplete mapping and maps requiring clarifications. Educating EPs on these processes will allow modification of their teaching modalities to better suit learners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle