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Enregistrement W2965808107 · doi:10.1109/tcomm.2019.2931972

Robust Energy-Efficient Design for MISO Non-Orthogonal Multiple Access Systems

2019· article· en· W2965808107 sur OpenAlex
Faezeh Alavi, Kanapathippillai Cumanan, Milad Fozooni, Zhiguo Ding, Sangarapillai Lambotharan, Octavia A. Dobre

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceBase stationSingle antenna interference cancellationSpectral efficiencyInterference (communication)Orthogonal frequency-division multiple accessAlgorithmCluster analysisMathematical optimizationOrthogonal frequency-division multiplexingMathematicsChannel (broadcasting)Computer networkDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-orthogonal multiple access (NOMA) has been envisioned as a promising multiple access technique for 5G and beyond wireless networks due to its significant enhancement of spectral efficiency. In this paper, we investigate a robust energy efficiency design for multi-user multiple-input single-output (MISO) NOMA systems, where the imperfect channel state information is available at the base station (BS). A clustering algorithm is applied to group the users into different clusters, and then, the NOMA technique is employed to share the available resources fairly among the users in each cluster. To remove the interference between clusters, two different types of zero-forcing (ZF) designs, namely, hybrid-ZF and full-ZF, are employed at the BS. The full-ZF scheme completely removes the interference leakage at the cost of more number of antennas, and the hybrid-ZF scheme partially mitigates the interference leakage. To solve the problem, Dinkelbach’s algorithm is employed to convert the non-linear fractional programming problem into a simple subtractive form. Finally, simulation results reveal that hybrid-ZF outperforms the full-ZF scheme with a few clusters, while full-ZF shows a better performance with higher number of clusters. Numerical results confirm that our proposed robust scheme outperforms the non-robust scheme in terms of the rate-satisfaction ratio at each user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle