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Enregistrement W2965808625 · doi:10.1111/1759-7714.13157

Drainage tube hole suture improvement: Removal‐free stitches

2019· article· en· W2965808625 sur OpenAlexaboutno aff
Rui Fu, Jia‐Tao Zhang, Song Dong, Ying Chen, Chao Zhang, Wen‐Fang Tang, Jin Xia, Qiang Nie, Wen‐Zhao Zhong

Notice bibliographique

RevueThoracic Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineFibrous jointDrainageTube (container)SurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical method improvements aim to optimize the patient experience. The problem of healing of the drainage tube hole has not received attention and is of concern because it can plague patient recovery. In this article we report on how we have improved the method of suturing the drainage tube hole and explore the safety and effectiveness of this method. Between December 2017 to August 2018, 102 patients underwent thoracoscopic lung resection (single port or single utility port) using different methods of suturing drainage tube holes. The intervention group received improved methods with subcuticular and intradermal suture and removal-free stitches, whilst the control group received a conventional mattress suture and fixed chest tube. A preset line was left to tie knots and close the hole after the removal of the chest tube. The stitches were removed 7-12 days after surgery. The baseline clinical features of the patients were subsequently analyzed. The objective and subjective conditions of scars were evaluated using the Vancouver Scar Scale (VSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) at one month after surgery. The intervention group (n = 71) and control group (n = 31) had balanced baseline clinical characteristics. There were no significant differences between the two groups in terms of three-day postoperative pain and postoperative hospital stay. In the intervention group, three patients (4.23%) had wound splitting that required re-suturing, which was better than five patients (16.13%) in the control group (P < 0.05). The incidence of pleural fluid outflow, wound infection, post-removal pneumothorax, chest tube prolapse and incisional hernia were not different between the two groups. We conclude that the objective and subjective evaluation results of scars were significantly different between the two groups (P < 0.05), and the experimental group was superior to the control group. A balanced result between aesthetic appearance and safety as regards video-assisted thoracic surgery can be achieved through the chest tube hole improved suture method. This method also improves the patient's recovery experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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