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Enregistrement W2965810699 · doi:10.1093/mnras/stz1755

Quantifying the AGN-driven outflows in ULIRGs (QUADROS) IV: HST/STIS spectroscopy of the sub-kpc warm outflow in F14394+5332

2019· article· en· W2965810699 sur OpenAlexfundno aff
C. N. Tadhunter, L. R. Holden, C. Ramos Almeida, D. Batcheldor

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilMinisterio de Economía y CompetitividadJet Propulsion LaboratoryCanadian Rheumatology AssociationCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOutflowPhysicsAstrophysicsGalaxyAstronomyRADIUSHaloActive galactic nucleusIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Considerable uncertainties remain about the nature of warm, AGN-driven outflows and their impact on the evolution of galaxies. This is because the outflows are often unresolved in ground-based observations. As part of a project to study the AGN outflows in some of the most rapidly evolving galaxies in the local Universe, here we present Hubble Space Telescope (HST)/Space Telescope Imaging Spectrograph (STIS) observations of F14394+5332E that resolve the sub-kpc warm outflow for the first time in an ultra-luminous infrared galaxy. The observations reveal a compact, high-ionization outflow region (rmax ∼ 0.9 kpc) set in a more extensive (rmax ∼ 1.4 kpc) halo that is kinematically quiescent and has a lower ionization state. A large line width (600 < FWHM < 1500 km s−1) is measured throughout the outflow region, and the outflowing gas shows a steep velocity gradient with radius, with the magnitude of the blueshifted velocities increasing from ∼500 to 1800 km s−1 from the inner to the outer part of the outflow. We interpret the observations in terms of the local acceleration, and hydrodynamic destruction, of dense clouds as they are swept up in a hot, low-density wind driven by the AGN. We discuss the implications for measuring the mass outflow rates and kinetic powers for the AGN-driven outflows in such objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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