An integrated heat recovery and storage system for a residential building
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, a novel multigeneration system is proposed which can produce four useful outputs for a small residential building located in Ottawa, Ontario (Canada). The residential building has a total of six floors, 24 units, and houses ~96 residents. The system uses parabolic solar collectors to superheat steam, which then provides energy to the remainder of the cycle. During the nighttime or poor weather conditions, the system can still function effectively by using hot and cold molten salt storage tanks. The molten salt storage tanks contain mixtures of NaNO3 and KNO3, at 45% and 55%, respectively. The proposed system has an overall energetic and exergetic efficiencies of 43.33% and 60.55% during the heating process, and 38.42% and 70.87% during the cooling process, respectively. To effectively operate, the system must consume 2256 kW of solar energy. The high and low‐pressure turbines have a combined power output of 713.8 kW, at an isentropic efficiency of 90%. The heating and cooling loads output from the condenser and the evaporator were calculated to be 471.7 and 316 kW, respectively. The load produced from this system can adequately satisfy the peak load conditions. The cascade system added to the evaporator will enable it to act more effectively compared to the condenser in terms of the coefficient of performance (COP). Also, the desalination system is capable of meeting the daily water requirements of 654.12 m3/day, by consuming untreated water at a flow rate of 84.71 kg/s and releasing distilled water at 7.55 kg/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».