The middle fossa approach with self-drilling screws: A novel technique for BONEBRIDGE implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone conduction implants can be used in the treatment of conductive or mixed hearing loss. The BONEBRIDGE bone conduction implant (BB-BCI) is an active, transcutaneous device. BB-BCI implantation can be performed through either the transmastoid or retrosigmoid approach with their respective limitations. Here, we present a third, novel approach for BB-BCI implantation. OBJECTIVE: Describe the detailed surgical technique of BB-BCI implantation through a middle fossa approach with self-drilling screws and present preliminary audiometric outcome data following this approach. METHODS: A single institution, retrospective chart review was completed for patients implanted with the BB-BCI via the middle fossa approach. Preoperative planning and modelling were performed using 3D Slicer. Audiological testing was performed pre- and post-operatively following standard audiometric techniques. RESULTS: Forty patients underwent BB-BCI implantation using the middle fossa approach. Modelling techniques allowed for implantation through the use of external landmarks, obviating the need for intraoperative image guidance. The surgical technique was refined over time through experience and adaptation. Mean follow-up was 29 months (range 3-71 months) with no surgical complications, favourable cosmesis, and expected audiometric outcomes. An average functional gain of 39.6 dB (± 14.7 SD) was found. CONCLUSION: The middle fossa technique with self-drilling screws is a safe and effective option for BONEBRIDGE implantation. As a reference for other groups considering this approach, an annotated video has been included as a supplement to the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».