Immunotherapy for Cutaneous T-Cell Lymphoma: Current Landscape and Future Developments
Notice bibliographique
Résumé
Mycosis fungoides (MF) and Sézary syndrome (SS) are chronic, progressive primary cutaneous T-cell lymphomas (CTCLs) for which there are no curative treatments. Skin-directed therapies, such as phototherapy, radiation therapy, or topical nitrogen mustard, provide only short-term remissions. Numerous attempts with different chemotherapeutic regimes failed to achieve meaningful clinical responses. Immunotherapy seems to be a promising avenue to achieve long-term disease control in CTCL. There is compelling evidence indicating that MF and SS are immunogenic lymphomas, which can be recognized by the patient's immune system. However, CTCL uses different strategies to impair host's immunity, eg, via repolarizing the T-cell differentiation from type I to type II, recruiting immunosuppressive regulatory T-cells, and limiting the repertoire of lymphocytes in the circulation. Many currently used therapies, such as interferon-α, imiquimod, extracorporeal phototherapy, and allogeneic bone marrow transplant, seem to exert their therapeutic effect via activation of the antitumor cytotoxic response and reconstitution of the host's immune system. It is likely that novel immunotherapies such as immune checkpoint inhibitors, cancer vaccines, and chimeric antigen receptor-T cells will help to manage CTCL more efficiently. We also discuss how current genomic techniques, such as estimating the mutational load by whole genome sequencing and neoantigen calling, are likely to provide clinically useful information facilitating personalized immunotherapy of CTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».