Identification of significant geographic clustering of polycythemia vera cases in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycythemia vera (PV) is a chronic myeloproliferative neoplasm associated at times with debilitating symptoms and a significant mortality rate. Understanding the demographics, epidemiology, and geography of this disease may provide further insight into important risk factors associated with its development. The objective of this study was to analyze patient demographics, incidence, and mortality rates, as well as the geographic distribution of PV patients in Canada between 1992 and 2010. METHODS: This study was achieved by analyzing the Canadian Cancer Registry, Le Registre Québécois du Cancer, and the Canadian Vital Statistics patient databases. RESULTS: A total of 4645 patients were diagnosed with PV between 1992 and 2010. While the annual incidence rate of this cancer fluctuated in Canada, mortality rate analysis indicated a decreasing trend. Geographically, PV incidence rates were notably elevated in the province of Quebec compared with the Canadian average. Further analysis of high-incidence forward sortation areas indicated a striking clustering of cases in the H4W region encompassing the Côte-Saint-Luc borough of Montreal, with an incidence of 102.97 (95% confidence interval, 75.11-137.79) cases per million per year, which is >13 times the national average. CONCLUSION: The residential area of Côte-Saint-Luc is an important PV cluster in Canada, with high concentration of retirement homes and geriatric hospices. Also, Jewish residents comprise >60% of the population in this neighborhood. These findings suggest that an older age and, potentially, an inherent genetic predisposition may be implicated in the pathogenesis of this malignancy. This study provides a comprehensive overview of PV burden/geographic distribution of cases in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».