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Enregistrement W2965845599 · doi:10.5539/jas.v11n14p234

Doses and Times of Trinexapac-ethyl Application in Soybean Development and Yield

2019· article· en· W2965845599 sur OpenAlexvenueno aff
Letícia Zylmennith de Souza Sales, Édson Lazarini, Izabela Rodrigues Sanches, João William Bossolani, Fabiana Lopes dos Santos, Andrews Molnar Alcalde

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésHorticultureYield (engineering)PhenologyMathematicsBiologyBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intense vegetative growth is one of the problems faced by soybean producers, causing the lodging, making difficult and damaging the harvest and, even, the efficiency of the application of agricultural defenses. The use of growth regulators is an important tool in the management of growth, in addition, it can favor the transport of photoassimilates for grain filling. Therefore, the objective was to evaluate the best dose and time of trinexapac-ethyl application in the development and yield of soybean varieties. The experiment was conducted in the Selvíria County, Brazil (20°20′53″ S, 51°24′02″ W). The experimental design was used in randomized blocks with treatments arranged in a factorial scheme 5 x 3 (doses x times), with four replications. The varieties used were the BRS Valiosa RR and the BMX Potência RR, the doses of the growth regulator were 0; 50; 100; 200 and 400 g ha-1 of trinexapac-ethyl (Moddus®) and the application times were at the phenological stages V7, V10 and R2. The varieties BRS Valiosa and BMX Potência, respectively, were obtained at the phenological stage V10, with application of 200 g ha-1 of trinexapac-ethyl, greater dry matter accumulation of leaves and pods. Nevertheless, the same did not act on the foliar area of the BRS Valiosa RR variety in the same way that it did not induce changes in the production components of the BMX Potência RR variety. Regardless of the application period (V7, V10 and R2) and the dose (up to 400 g ha-1), the application of trinexapac-ethyl was not a management capable of influencing the agronomic characteristics and the lodging of the plants in both varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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