Coupling Multi-Scale Mechanical Testing Techniques with FIB and TEM Characterization to Reveal Mechanisms of Embrittlement of High Dose Inconel X-750
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Coupling Multi-Scale Mechanical Testing Techniques with FIB and TEM Characterization to Reveal Mechanisms of Embrittlement of High Dose Inconel X-750 Get access CD Judge, CD Judge Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Corresponding author: colin.judge@cnl.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar C Howard, C Howard Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar V Bhakhri, V Bhakhri Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar C Dixon, C Dixon Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar C Mayhew, C Mayhew Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar S Hoendermis S Hoendermis Canadian Nuclear Laboratories, Research and Development, Chalk River, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Microscopy and Microanalysis, Volume 25, Issue S2, 1 August 2019, Pages 1586–1587, https://doi.org/10.1017/S1431927619008663 Published: 01 August 2019
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle