The effects of modes of hydrogen input and reactor configuration on reaction rate and H<sub>2</sub> efficiency in the catalytic hydrogenation of alkynol to alkenol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogenation often involves three phases where hydrogen‐on‐demand is the typical mode of operation in industrial scale reactors. In research labs and publications, however, continuous hydrogen flow has been used. This paper investigates the effect of such modes of operation on reaction rate using a selective hydrogenation of 3‐butyn‐2‐ol over Pd/Al 2 O 3 to obtain 3‐buten‐2‐ol as the model reaction. The two modes of operation were first tested in a commercial PARR stirred tank reactor and then repeated in an oscillatory baffled reactor (OBR) in order to validate the experimental results. Our investigation demonstrates that an enhanced reaction performance and 10 times better H 2 efficiency were obtained when the pressure was maintained constant during the reaction by feeding gas as required, ie hydrogen‐on‐demand mode. The method of a continuous flow of hydrogen in hydrogenation means that excess hydrogen is vented out when operating at ambient pressures or builds up at elevated pressures. Our work also enables a comparison of reactor designs on reactor performance, and three times higher H 2 efficiency and 2.3 times shorter residence time were achieved when using the OBR instead of the PARR due to its enhanced and uniform mixing, regardless of the mode of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».