Lean Healthcare Processes: Effective Technology Integration and Comprehensive Decision Support Using Requirements Engineering Methods
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare faces many challenges in delivering better service quality and fulfilling, rapidly, changing needs. Lean management approaches, widely adopted in healthcare, provide methods and tools for process improvement. However, the main pitfall of the Lean approach in healthcare is a narrow focus on patient values and needs that often excludes those of caregivers, among others. Caregivers in hospitals are a special type of employees, different from those of most other organizations. They are intensively immersed in a dynamic context in which they treat end-users (patients) with many variables to consider, and multiple critical procedures to follow. It is essential to consider their needs and goals, in addition to organizational goals and values, in any change management process, especially if changes involve new technology. In this paper, we propose a Lean-AbPI model that combines the main concepts of Lean management with the Activity-based Process Integration approach (AbPI). AbPI provides several integration alternatives of new processes into existing ones while analyzing the impact of the changes on stakeholder/user needs, organizational goals, and performance objectives. The use of the Lean-AbPI model is demonstrated through a real hospital case study. The results show that using the model, a comprehensive analysis is provided that leads to improved decision support and implementation-related rationales traceability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».