Intra-articular Injection of Type I Atelocollagen to Alleviate Knee Pain: A Double-Blind, Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Collagen disruption is one of the underlying causes of knee pain in patients with osteoarthritis and/or diverse cartilage defects. Atelocollagen is a type of collagen that lacks telopeptides and thus has reduced antigenicity. The intra-articular injection of type I atelocollagen supplements collagen levels in the disrupted articular cartilage. This randomized controlled trial evaluated the effects of the intra-articular injection of atelocollagen for the management of knee pain. DESIGN: Two hundred patients with osteoarthritis, chondromalacia, or other cartilage defects were randomly assigned to receive a 3-mL intra-articular injection of atelocollagen (BioCollagen group) or saline (Placebo group). Clinical improvement was evaluated over a 24-week period using the 100-mm visual analogue scale (VAS), the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), and the 36-item Short-Form Health Survey (SF-36). RESULTS: VAS scores were significantly better in the BioCollagen group as compared with the Placebo group at 24 weeks. More patients in the BioCollagen group reported exceeding 20% and 40% VAS improvements. The WOMAC and SF-36 scores were also significantly improved from baseline after the intra-articular injection of atelocollagen; although, the differences between the BioCollagen and Placebo groups were not significant. There were no unexpected or severe adverse events reported for either group. CONCLUSIONS: The results show that an intra-articular injection of atelocollagen effectively alleviates knee pain, as intended. Therefore, the intra-articular injection of atelocollagen can be considered an alternative solution to controlling knee pain due to osteoarthritis and diverse cartilage defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle