Using Electrons and Photons to Estimate Passive Material Before the ATLAS Electromagnetic Calorimeter
Notice bibliographique
Résumé
The ATLAS detector is a large, general-purpose particle detector designed to observe high-energy particle collisions on the Large Hadron Collider at CERN.This study uses electrons and photons from Run 2 proton-proton collision data (2015 -2016) to check for differences between real and simulated detector material in the region before the first layer of the electromagnetic (EM) calorimeter.The main probe is the ratio of energies deposited in the first and second layers of the EM calorimeter.The measured material differences are compared against results from similar studies performed using Run 1 data.Deviations between Run 1 and Run 2 results are observed, primarily in regions where detector hardware was upgraded before Run 2. The material differences are well accounted for by combining the existing Run 1 material systematic uncertainties with additional Run 2 uncertainties related to the new inner tracking layer (the IBL) and the modified PP0 service region. Statement of OriginalityTo give context to the author's work, this thesis contains several chapters dedicated to providing an overview of the scientific field ( experimental high-energy physics) and specific experimental conditions in which the research was conducted.Chapters 1 -3 and Sections A.1 -A.3 in the Appendix use material from several published sources to summarize the necessary scientific background.The author's original research is documented in Chapter 4.Where tables and figures are not created by the author, it is explicitly noted.The author spent several extended periods on-site at CERN in Geneva, working in close collaboration with the ATLAS electron and photon performance group.Early results were presented to the performance group at-large at a November 2016 workshop in Thessaloniki.Regular updates were delivered in the form of short oral presentations (either in person, or when not local to CERN, over video conferencing software) to the electron and photon calibration subgroup.Results from this thesis were used to provide electron and photon calibration recommendations for physics analyses presenting results at summer 2017 conferences.Figure 37 appeared on the ATLAS electron and photon calibration poster shown at the 2017 EPS conference [1].An ATLAS publication on the Run 2 calibration effort, which will include results from this work, is currently in production.Sections of Chapter 4 of this thesis have been assembled by the author into an ATLAS internal support note for the upcoming paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».