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Enregistrement W2965873124 · doi:10.3390/met9080859

Research on Four-Point Air Bending Process and Contour Detection Method for JCO Forming Process of LSAW Pipes

2019· article· en· W2965873124 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMetals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésBendingRoundness (object)Forming processesPoint (geometry)Process (computing)Contour lineCoordinate-measuring machineThree point flexural testStructural engineeringComputer scienceMaterials scienceGeometryEngineeringMathematicsMechanical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aiming at the forming efficiency and roundness of the longitudinal submerged arc welded (LSAW) pipes in JCO (J-shape to C-shape to O-shape) forming process, this paper proposes a four-point air bending process. Compared with the traditional three-point air bending process, The new process can provide a more uniform bending moment, does not need to crimp the edges of steel sheet, shorten the residual straight segment length, and lengthen the forming length in single pass. The mechanical model is established to analyze the static equilibrium conditions and elastic–plastic deformation. The process is simulated by using the software package ABAQUS, to find the maximum punch spacing, and further determine the formulation principles of other process parameters. In addition, a contour detection method for the LSAW pipes in forming process is proposed based on machine vision (planar-array CCD camera produced by Gray Point Corporation, Vancouver, Canada). This method can not only quickly detect the contour of each pass, but also splice the detected contours together to obtain the overall contour with the given splicing algorithm. According to the measured contour, the bending angle, radius, and roundness can be calculated, to correct the punch reduction in the next pass and improve the forming accuracy of the pipes. Finally, an experimental system is designed to verify the proposed four-point bending JCO forming process and contour detection method. The result shows that the error between the contour detection method and CMM (coordinate measuring machine) is less than 0.5% for the overall contour, the two experimental pipes require 13 and 15 passes respectively, the roundness of pipes are less than 1.1%, which is much better than that of traditional three-point bending JCO forming process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle