α‐Fetoprotein as a predictor of outcome for children with germ cell tumors: A report from the Malignant Germ Cell International Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are several studies describing the correlation between unsatisfactory tumor marker decline and a poor prognosis for adult patients treated for germ cell tumors. In pediatric patients, the data are limited. Therefore, this study retrospectively analyzed data from Children's Oncology Group (COG) protocol AGCT0132 to determine whether a relationship exists between α-fetoprotein (AFP) decline and outcome. METHODS: One hundred thirty-one patients with germ cell tumors who were enrolled in COG protocol AGCT0132 were eligible for this analysis of AFP decline. The serum AFP half-life was calculated from levels collected postoperatively as a baseline and after the start of chemotherapy. AFP decline was defined as automatically satisfactory (AFP normalized within the first 2 AFP measures after the start of chemotherapy), calculated satisfactory (AFP half-life ≤7 days after the start of chemotherapy), and unsatisfactory. RESULTS: The 3-year cumulative incidence of relapse was 11% (95% confidence interval [CI], 6.0%-18%) for patients with a satisfactory decline and 38% (95% CI, 13%-64%) for patients with an unsatisfactory decline (P = .006). In stratified analyses, this effect was limited to patients who were 11 years of age or older and had standard risk 2 (SR2) disease (P = .004 and P = .007, respectively). Three-year overall survival (OS) for patients with a satisfactory decline versus an unsatisfactory decline was not statistically significant. CONCLUSIONS: This study is the first to show an association between AFP decline and the cumulative incidence of relapse in pediatric patients treated for germ cell tumors. Recognition of patients at high risk for relapse may allow for early intensification of therapy, which could affect future clinical trial design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».