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Enregistrement W2965875479 · doi:10.1108/hff-09-2018-0502

Large eddy simulation of an axial pump with coupled flow rate calculation using the sharp interface immersed boundary method

2019· article· en· W2965875479 sur OpenAlexaff
Mohammad Haji Mohammadi, Joshua Brinkerhoff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsTurbomachineryLarge eddy simulationStatorFlow (mathematics)Volumetric flow rateTransient (computer programming)Momentum (technical analysis)Control volumeTurbulencePhysicsMechanical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Turbomachinery, including pumps, are mainly designed to extract/produce energy from/to the flow. A major challenge in the numerical simulation of turbomachinery is the inlet flow rate, which is routinely treated as a known boundary condition for simulation purposes but is properly a dependent output of the solution. As a consequence, the results from numerical simulations may be erroneous due to the incorrect specification of the discharge flow rate. Moreover, the transient behavior of the pumps in their initial states of startup and final states of shutoff phases has not been studied numerically. This paper aims to develop a coupled procedure for calculating the transient inlet flow rate as a part of the solution via application of the control volume method for linear momentum. Large eddy simulation of a four-blade axial hydraulic pump is carried out to calculate the forces at every time step. The sharp interface immersed boundary method is used to resolve the flow around the complex geometry of the propeller, stator and the pipe casing. The effect of the spurious pressure fluctuations, inherent in the sharp interface immersed boundary method, is damped by local time-averaging of the forces. The developed code is validated by comparing the steady-state volumetric flow rate with the experimental data provided by the pump manufacturer. The instantaneous and time-averaged flow fields are also studied to reveal the flow pattern and turbulence characteristics in the pump flow field. Design/methodology/approach The authors use control volume analysis for linear momentum to simulate the discharge rate as part of the solution in a large eddy simulation of an axial hydraulic pump. The linear momentum balance equation is used to update the inlet flow rate. The sharp interface immersed boundary method with dynamic Smagorinsky sub-grid stress model and a proper wall model is used. Findings The steady-state volumetric flow rate has been computed and validated by comparing to the flow rate specified by the manufacturer at the simulation conditions, which shows a promising result. The instantaneous and time averaged flow fields are also studied to reveal the flow pattern and turbulence characteristics in the pump flow field. Originality/value An approach is proposed for computing the volumetric flow rate as a coupled part of the flow solution, enabling the simulation of turbomachinery at all phases, including the startup/shutdown phase. To the best of the authors’ knowledge, this is the first large eddy simulation of a hydraulic pump to calculate the transient inlet flow rate as a part of the solution rather than specifying it as a fixed boundary condition. The method serves as a numerical framework for simulating problems incorporating complex shapes with moving/stationary parts at all regimes including the transient start-up and shut-down phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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